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全国咨询电话：13152008057全国咨询电话：13152008057从物联网安全到 VR 和 AR，产生了大量的新兴机会，并且成功形成了一个科技趋势。
新兴技术成功重塑了整个软件行业，同时为开发者拥抱新技术提供了大量的机会。关于该行业，其实还有很多新的东西，本文主要探讨了一些像AI，VR，AR，IOT，以及机器学习等技术奇迹，所有这些技术都是对未来的展望。
物联网和智能家居的技术革命即将到来。但即使在去年对 DYN 进行大规模的网络攻击之后，似乎也没有引起观察者对这些未收保护的 IOT 设备的兴趣。不过好的一面是，开发人员和安全团队已经开始合作，通过例如提供物联网设备下载安全更新的能力，来更好的解决安全问题。
人工智能的应用场景：自动驾驶汽车，机器人和智能电子产品。虽然科幻小说里经常将 AI 描绘成具有人性化特征的机器人，但实际上 AI 可以涵盖从 Google 搜索算法到自动化武器的任何内容。这将对软件开发产生巨大的影响，开发人员也将会变得更像数据科学家和 AI 专家。
AI 完全改变了软件的编写方式。在深度学习和快速分析的帮助下，开发人员会对软件进行训练，使其更加智能化，并且能够进行交互。关于智能机器的思想，这意味着可能会需要具有不同技能的编程人员。工程师组织数据，使软件通过自身来学习，编写脚本，从而实现更有效的交互功能。
近来，随着交互式应用的流行，供应和需求出现了不匹配的现象。因此，在该领域表现杰出的专家们将会实现很大的价值，除非供需不平衡的问题得到解决。
和人工智能很相似，机器学习可以接收大量的数据，例如，在未被明确编程这样做的情况下推荐电影流。近年来，该技术已经成功用于协助和提升 Google 的核心搜索引擎算法。2017 年，机器学习升级预计将会应用到任何类型的消费者应用中。
基于成熟的分析功能，以及人们期待的人工智能技术，该技术正走向新的趋势。现在，并不是每个开发人员都有着计算机科学背景。因此，越来越多的人正被招募过来，培训成机器学习专业人士。
拥有核心工程背景，有利于工程师更成功的连续实验和改进机器学习模型。
另一个趋势领域：数据科学。数据科学需要不同行业的专业技术人员。开发人员需要具备机器学习和 AI 的丰富经验，通过对大量数据进行研究，其结果可以用于快速做出业务决策。
对那些希望在这一领域取得特别成绩的人来说，对概率和统计的透彻理解是至关重要的。此外，还需要掌握数据科学的数学知识。
软件模型绑定到物理和虚拟传感器可以预测产品或服务故障，从而使公司可以在发生故障前规划和分配维修资源。
一定程度上，数字双模式可以提高效率，增加喷气发动机的寿命，同时降低运营成本。很多企业已经推出了数字双模式，为其大型前期项目提供长期的最佳解决方案。
虚拟现实和增强现实的时代到来了。基于这种技术，开发者可以开发出具有独特游戏体验的虚拟现实游戏。事实上，在一些产品营销和销售领域，该技术的应用得到了一致性的提高，以使用户能够有种身临其境的感觉。
现如今，我们观察下就会发现，智能手机公司对产品的开发将采用AR 和 基于VR 功能的技术，像基于图像识别的，基于位置的，基于传感器技术的，当然，360相机将有助于推动 AR 和 VR 进入到早期用户的手中。
虚拟助理是人工智能的下一个阶段。虚拟助理主要的好处就是，它可以消除所有目前被用来与数字世界互动的工具。在这种情况下，大多数工作场所将集成智能应用，以提高整体生产力。同时研究人员还发现，这项技术是人脑的延伸，可以自由驱动分析和批判性思维。
人工智能被认为是2017年度最具突破性的技术之一。除了上述这些，对该领域的工程师而言，强大的沟通技巧是一项非常重要的软技能。
